核心技术
无监督学习
在无标签的数据中，试图找到隐藏的结构特征，能够识别客户群体特征，提取关键变量。
迁移学习
提高模型对不同应用场景的适应性，将适用于大数据的模型迁移到小数据上，有效的降低训练神经网络需要的计算时间以及时间资源，助力冷启动。
图挖掘
构建海量用户异构关系图谱，从中发现和提取有用知识和信息，深度挖掘欺诈风险。
深度学习
运用前沿深度学习算法，利用神经网络来解决特征层分布，自动提取时序特征信息，最大程度上避免了寻找“特征”的麻烦。
关于我们
浙江孚临科技有限公司成立于2017年8月，入选杭州市高新区5050海归高层次创业计划，创始人及核心团队皆来自蚂蚁金服、京东金融、美国花旗等海内外一线金融和互联网公司。 我们以人工智能驱动金融普惠为使命，围绕“数据+决策”，构建一系列数据中台+智能决策产品，为银行、政务、保险等行业客户提供数字化转型解决方案。孚临已完成数千万美元，估值一亿美金的B轮融资。
